Microsoft SQL Server 2017 Standard Nouveautés de SQL Server 2017 SQL Server 2017 représente une étape importante pour faire de SQL Server une plateforme sur laquelle vous pouvez faire différents choix : Choisissez entre différents langages de développement et types de données, entre une exécution locale ou dans le cloud, ainsi qu'entre différents systèmes d'exploitation, en offrant la puissance de SQL Server pour Linux, les conteneurs Docker basés sur Linux et Windows. Module de base de données SQL Server 2017 SQL Server-2017 comprend de nombreuses nouvelles fonctionnalités de module de base de données, des améliorations et des améliorations de performances. Le module de base de données est le service de base pour le stockage, le traitement et la sauvegarde des données. Le module de base de données permet un accès contrôlé et un traitement rapide des transactions afin de répondre aux besoins des applications de traitement des données les plus exigeantes de votre entreprise.Utilisez le module de base de données pour créer des bases de données relationnelles pour les données OLTP (Online Transactional Processing, traitement transactionnel en ligne) ou OLAP (Online Analytical Processing, traitement analytique en ligne). Cela implique la création de tables pour le stockage des données et d'objets de base de données, tels que des index, des vues et des procédures stockées, pour l'affichage, la gestion et la sauvegarde des données. Utilisez SQL Server Management Studio pour gérer les objets de la base de données et SQL Server Profiler pour enregistrer les événements du serveur. Les services d'analyse Analysis Services est un module de données analytiques dans Decision Support et Business Analytics, qui fournit des données analytiques pour les rapports d'activité et les applications client telles qu'Excel, Power BI, qui sont utilisées par les rapports Reporting Services et d'autres outils de visualisation des données. Un flux de travail typique comprend la création d'un modèle de données multidimensionnel / tabulaire et le déploiement du modèle en tant que base de données avec un service d'analyse SQL Server local ou une instance de serveur Azure Analysis Service. De même, il est possible de configurer le traitement récurrent des données et de distribuer les autorisations d'accès aux données des utilisateurs finaux. Une fois terminé, votre modèle de données sémantique peut être revendiqué comme source de données par toutes les applications clientes prises en charge par Analysis Services. Analysis Services est désormais disponible dans le cloud et en tant que service Azure. Azure Analysis Services prend en charge les modèles tabulaires avec un niveau de compatibilité de 1200 ou plus. DirectQuery, les partitions, la sécurité au niveau des lignes, les relations bidirectionnelles et les traductions sont prises en charge. SQL Server Integration Services Microsoft Integration Services est une plate-forme permettant...
